AI-102受験対策、AI-102受験内容
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Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 認定 AI-102 試験問題 (Q255-Q260):
質問 # 255
You are building a Language Understanding model for purchasing tickets.
You have the following utterance for an intent named PurchaseAndSendTickets.
Purchase [2 audit business] tickets to [Paris] [next Monday] and send tickets to [email@domain.com] You need to select the entity types. The solution must use built-in entity types to minimize training data whenever possible.
Which entity type should you use for each label? To answer, drag the appropriate entity types to the correct labels. Each entity type may be used once, more than once, or not at all.
You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
正解：
解説：
Explanation
Graphical user interface, application Description automatically generated
Box 1: GeographyV2
The prebuilt geographyV2 entity detects places. Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing GeographyV2 to the application intents.
Box 2: Email
Email prebuilt entity for a LUIS app: Email extraction includes the entire email address from an utterance.
Because this entity is already trained, you do not need to add example utterances containing email to the application intents.
Box 3: Machine learned
The machine-learning entity is the preferred entity for building LUIS applications.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-geographyv2
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-email
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/reference-entity-machine-learned-entity
質問 # 256
You are developing the shopping on-the-go project.
You are configuring access to the QnA Maker resources.
Which role should you assign to AllUsers and LeadershipTeam? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/reference-role-based-access-control
質問 # 257
You are processing text by using the Azure AI Language service.
You need to identify music band names in the text. The solution must minimize development effort.
What should you use?
正解：D
解説：
To identify music band names in text with minimal development , use Entity linking in Azure AI Language. Entity linking detects entities in text and disambiguates them by mapping to entries in a knowledge base such as Wikipedia , which covers many bands and artists. This avoids the need to build and train a custom NER model. Key phrase extraction won't resolve entities, and CLU targets intent/utterance understanding rather than encyclopedic entity resolution. Azure Docs Microsoft References Azure AI Language - Entity linking : identifies entities and links to Wikipedia/KB entries.
質問 # 258
You have a chatbot.
You need to test the bot by using the Bot Framework Emulator. The solution must ensure that you are prompted for credentials when you sign in to the bot.
Which three settings should you configure? To answer, select the appropriate settings in the answer area.
NOTE Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation:
When testing a bot with the Bot Framework Emulator, especially if the bot uses authentication (OAuth), you need the Emulator to mimic real-world authentication flows. To do that:
* Use version 1.0 authentication tokens
* Ensures that authentication tokens are generated in the same format as Bot Framework v1.0, which is compatible with most OAuth flows.
* Use a sign-in verification code for OAuthCard
* Prompts the user with a verification code during sign-in flows, ensuring the emulator behaves like a real client app (e.g., mobile or Teams).
* This is required to test sign-in prompts and enforce credential entry.
* Use your own user ID to communicate with the bot
* Ensures that the Emulator identifies you uniquely and triggers authentication properly.
* Without this, the bot may treat sessions generically, and authentication prompts might not behave as expected.
Why not the others?
* Application Updates (automatically download/install) # Related to emulator updates, not authentication.
* Data Collection # Only for telemetry; does not affect authentication.
* Ngrok settings # Used for tunneling remote bot connections; unrelated to credential prompts.
Correct Answer Selections:
* Use version 1.0 authentication tokens
* Use a sign-in verification code for OAuthCard
* Use your own user ID to communicate with the bot
* Bot Framework Emulator - Authentication
* Testing bots with Bot Framework Emulator
質問 # 259
You are building an app that will analyze text by using the Azure Al Language service.
You need to configure the app to mask the telephone number and email details in a given document.
How should you complete the code? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
正解：
解説：
Explanation:
To mask (redact) phone numbers and email addresses in text using Azure AI Language, you should call the PII entity recognition operation and then print the redacted text that the service returns. In the SDKs, this corresponds to calling RecognizePiiEntities and reading the RedactedText from the result object. The PII feature automatically detects categories such as PhoneNumber and Email and returns a redacted version of the input (masked) in the redactedText/RedactedText field. This is exactly what the code snippet's "Masked Text" output is asking for.
Therefore:
* Use RecognizePiiEntities to detect and redact PII in the document.
* Output RedactedText to print the masked string.
Microsoft References
* How-to: Detect and redact PII in text (overview and redaction behavior). Microsoft Learn
* Quickstart: Detect Personally Identifiable Information (shows PII detection and redacted output).
Microsoft Learn
* .NET reference: PiiEntityCollection.RedactedText property ("Gets the text of the input document with all PII redacted"). Microsoft Learn
* Python client overview: recognize_pii_entities operation for PII detection. Microsoft Learn
質問 # 260
......
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