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Google Professional-Cloud-Database-Engineer試験は、Google Cloud環境でデータベースエンジニアとしてのキャリアを追求したい個人の知識とスキルをテストするために設計されています。この認定は、プロフェッショナルがGoogle Cloud Platform上でデータベースを設計、開発、管理する能力を検証します。試験は、データモデリング、データベース設計、パフォーマンス最適化、セキュリティ、データバックアップとリカバリなど、広範なトピックをカバーしています。試験に合格することは、候補者がGoogle Cloudデータベースを扱うために必要なスキルを持ち、組織のデータベースインフラストラクチャに価値を提供できることを示します。
Google Cloud Certified - Professional Cloud Database Engineer 認定 Professional-Cloud-Database-Engineer 試験問題 (Q83-Q88):
質問 # 83
You are a DBA on a Cloud Spanner instance with multiple databases. You need to assign these privileges to all members of the application development team on a specific database:
Can read tables, views, and DDL
Can write rows to the tables
Can add columns and indexes
Cannot drop the database
What should you do?
正解：A
質問 # 84
You are managing a mission-critical Cloud SQL for PostgreSQL instance. Your application team is running important transactions on the database when another DBA starts an on-demand backup. You want to verify the status of the backup. What should you do?
正解：B
質問 # 85
You need to migrate existing databases from Microsoft SQL Server 2016 Standard Edition on a single Windows Server 2019 Datacenter Edition to a single Cloud SQL for SQL Server instance. During the discovery phase of your project, you notice that your on-premises server peaks at around 25,000 read IOPS. You need to ensure that your Cloud SQL instance is sized appropriately to maximize read performance. What should you do?
正解：D
解説：
Given that Google SSD performance is related to the size of the disk in an order of 30 IOPS for each GB, ti would require at least 833 GB to handle 25000 IOPS, the only answer that exceeds this value is C. https://cloud.google.com/compute/docs/disks/performance
質問 # 86
Your ecommerce website captures user clickstream data to analyze customer traffic patterns in real time and support personalization features on your website. You plan to analyze this data using big data tools. You need a low-latency solution that can store 8 TB of data and can scale to millions of read and write requests per second. What should you do?
正解：B
解説：
Start with the lowest tier and smallest size and then grow your instance as needed. Memorystore provides automated scaling using APIs, and optimized node placement across zones for redundancy. Memorystore for Memcached can support clusters as large as 5 TB, enabling millions of QPS at very low latency
質問 # 87
You are the DBA of an online tutoring application that runs on a Cloud SQL for PostgreSQL database. You are testing the implementation of the cross-regional failover configuration. The database in region R1 fails over successfully to region R2, and the database becomes available for the application to process dat a. During testing, certain scenarios of the application work as expected in region R2, but a few scenarios fail with database errors. The application-related database queries, when executed in isolation from Cloud SQL for PostgreSQL in region R2, work as expected. The application performs completely as expected when the database fails back to region R1. You need to identify the cause of the database errors in region R2. What should you do?
正解：B
質問 # 88
......
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